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尚數網“金真估”:破解數據資產評估難題,重塑行業信任與效率
2025-04-10 09:22:12   來源:今日熱點網  分享 分享到搜狐微博 分享到網易微博

在當今數字化浪潮洶涌澎湃的時代,數據已然成為企業發展的關鍵命脈。隨著財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》穩步落地,數據資產入表迅速躍升為企業數字化轉型進程中的核心焦點。

然而,這條通往數據資產化的道路并非坦途,數據確權的混沌不清、價值計量的重重困難、動態管理的嚴重缺失等諸多痛點,猶如枷鎖一般,長期禁錮著數據要素潛能的充分釋放。

2025年2月26日,數據要素流通綜合服務商尚數網推出企業數據潛在價值測算模型——金真估,該模型深度融合DeepSeek大模型技術,以AI驅動企業數據資產的價值量化與動態管理,標志著數據要素市場化邁入高效流通的新階段。

數據資產評估的五大“攔路虎”

確權與合規難題

數據確權涉及明確數據的所有權、使用權和經營權。這三項權利的清晰界定,是數據資產化的基礎。企業需仔細審查數據采集、存儲、處理的各個環節,確保數據來源合法、合規,避免侵犯他人權益。數據所有權、使用權、經營權的“三權分立”難題,導致60%企業因合規風險延緩資產化進程。

評估標準不統一

缺乏通用評估框架,不同機構方法各異,結果差異大。傳統成本法、收益法難以量化非結構化數據(如社交媒體、IoT設備生成數據)的隱性價值,導致評估結果可信度存疑。

技術適配性不足

傳統模型無法應對海量實時數據,且依賴人工分析效率低下。新興技術如區塊鏈、AI雖被提及,但實際應用中仍存在算法固化、更新滯后等問題。

數據質量與安全風險

數據碎片化、質量參差不齊直接影響評估準確性,而隱私泄漏風險更讓企業望而卻步。

專業人才與認知缺口

兼具數據科學、法律合規及評估經驗的人才稀缺,企業高層對數據資產價值的認知不足,進一步延緩了評估進程。

DeepSeek技術賦能,釋放數據資產乘數效應

尚數網針對企業數據資產化難題,結合豐富的案例積累,依托DeepSeek領先技術,推出數字資產價值測算模型工具——“金真估”,為企業丈量數據資產的價值疆域。

“金真估”通過打造“深度分析+權威認證+解決方案”的服務體系,

深度分析數據全生命周期,幫助企業發現隱藏的商業價值,為企業數據資產化提供科學、前瞻的決策依據。

權威算法,精準評估

尚數網“金真估”基于參測企業提供的數據資料,依托DeepSeek領先技術,融合AI算法,嚴格遵循工信部標準,確保評估過程規范、結果權威。

從評估到落地,定制化解決方案閉環

傳統評估止步于“價值數字”,而“金真估”提供三階段賦能。

評估:精準評估企業數據價值,挖掘數據價值釋放的關鍵節點,綜合評估數據的即時價值與長期市場增長潛力,為企業提供權威且科學的決策支持;

規劃:結合行業特性,設計數據合規確權、治理、交易路徑;

變現:對接數據交易所、金融機構,助力資產入表、質押融資。

低成本、高效率,讓評估“輕裝上陣”

成本降低90%+:按次計費模式打破天價評估費困局,中小企業無需負重前行。

智能響應:上傳數據目錄后,AI自動解析,短期內生成報告,效率提升10倍。

全維度算法模型,穿透數據生命周期價值

即時價值:量化數據對當前業務的直接貢獻(如供應鏈優化降本);

戰略價值:預測數據在未來的變現潛力(如用戶畫像賦能新產品開發);

風險價值:評估數據合規性、安全性對資產化的影響;

多模態兼容:結構化表格、社交媒體文本、工業影像數據……全維度算法模型自動適配,拒絕“一刀切”評估。

雙權威認證,讓數據資產“有價有市”

工信部標準合規:評估模型通過國家級技術認證,結果可直接用于財務審計、融資盡調。

聯合認證背書:聯合權威評估機構頒發《數據資產潛在價值證書》,為數據交易提供“信用通行證”。

三大核心優勢破除數據價值困局

普適性:任何企業,任何數據

“金真估”適用于各行各業、各種類型的企業,無論您是互聯網公司、傳統制造企業,還是金融機構、醫療機構,都可以使用“金真估”評估您的數據資產價值。

無論您的數據是結構化數據、非結構化數據,還是圖像、視頻等多媒體數據,“金真估”都能為您提供專業的評估服務。

便捷性:即用即測,高效快捷

“金真估”無需繁復的評估流程,企業只需掃碼即可使用,快速獲得數據資產價值評估報告。

告別傳統評估方式耗時耗力的弊端,“金真估”讓數據資產價值評估變得更加高效便捷。

易用性:操作簡單,輕松上手

“金真估”擁有友好的操作界面和簡潔的操作流程,按照提示填寫數據基本信息,上傳數據相關文件,選擇評估模型,即可快速獲得評估結果。

未來展望:從工具到行業生態基座

數據資產的價值評估不再是財務部門的專項課題,而是企業戰略的核心基礎設施。在數據資產入表、數字中國建設的政策東風下,尚數網“金真估”以技術破壁,直面行業頑疾,為企業解鎖數據價值提供了一條可信任的路徑。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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[責任編輯:ruirui]





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