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智能工廠結合了人類智慧、先進技術與基于數據驅動的洞察力,代表了運營績效的未來前沿領域,而這一轉型的核心是數據及分析。數據是智能工廠的命脈,其指數增長需要一個可行的渠道來確保數據無縫對接。

智能工廠革命

在工業物聯網(IIoT)及人工智能等技術的推動下,智能工廠代表了制造業和供應鏈職能的模式轉變。這些工廠集成了協同制造系統,實時響應不斷變化的需求和條件,覆蓋了整個生產過程、供應網絡和客戶需求。它們支持增強可視性、靈活性及彈性,從而實現更為有效的供應鏈模式及整體業務運營。

數據是智能制造實現優化、彈性、適應性和靈活性背后的驅動力。云連接對于智能工廠的無縫數據流至關重要,它能夠提供實時信息和企業整體的可視性。隨著運營數據的指數增長,基于云的解決方案可以通過促進數據利用、分析和可擴展性,來進一步確保智能工廠的可行性。

為優化數據并成功踏上這一變革之旅,制造商有必要采用基于云的現代企業資源規劃(ERP)系統。

云ERP系統的重要性

云ERP系統是智能工廠邁向成功的基礎,它們充當收集、維護、共享運營及財務數據的中央樞紐。通過將現代化ERP系統遷移至云端,企業組織機構可以釋放智能工廠的全部潛力。云ERP系統支持將人工智能及機器學習應用于數據運營,為智能工廠規劃提供端到端的可視性及可擴展性服務。

智能工廠的工作原理

智能工廠結合了人類創造力、數字連接設備、各類資產和以人工智能為驅動的分析技術。這種集成基于實時數據與洞察,提升了適應性、定制性與生產力。智能工廠借助IIoT、人工智能及分析等技術,來提升整個供應鏈的可見性、靈活性和彈性,從而確保其效率提升,運營卓越。

智能工廠技術可大致分為三個領域:

1.云規模數據管理和分析:這些技術借助智能預測及預報功能,實現從設計到運營過程中端到端的數字連續性。包括數字孿生和閉環研發設計。

2.連接性:借助IIoT,此領域側重于從現有設備和新傳感器中收集數據,促進實時監控和決策。

3.智能自動化:包括傳統的自動化系統,如工廠控制系統和MES,以及支持IIoT的自動化技術,如機器視覺和無人機。

閉環優化模式

閉環優化模式是智能工廠的一個重要內容,它涉及持續的程序改進、自我校正及自我優化,以提高生產力、適應性和安全性。其目標是使工廠能夠在實時或接近實時的情況下,自我優化性能,適應不斷變化的條件,并自主運行整個生產過程。

智能工廠閉環優化范式包括三個迭代步驟:

1.數據獲取:借助IIoT和現代數據庫技術,從各類制造及供應鏈中收集來自各方的有價值數據,包括運營信息、市場趨勢、物流信息等。

2.數據分析:通過機器學習與人工智能,對收集的數據進行分析,得出可行性的見解。此類分析支持預測性維護、智能定價、客戶體驗改善、供應鏈規劃和調度安排。

3.智能工廠自動化:基于數據分析結果,確定優化的工作流程,并將指令發送給機器和工人。這種自動化能夠提高生產力,實現工廠整體、物流、售后服務及自適應決策的優化。

云ERP的應用

云ERP系統可以為智能工廠計劃帶來巨大價值。其核心應用包括:

通過ERP與CAD、PLM、MES及CRM等系統集成,啟動智能工廠,實現整體決策;進行綜合業務規劃,實現企業利潤最大化、降本增效并降低風險;將ERP轉化為智能自學系統,優化決策與制造流程;利用實時監控、預測性維護、以及向預測性維護模式的過渡,來改善設備性能;依靠IoT、人工智能、機器學習與ERP的集成,彌合智能差距,實現制造業服務化等新業務模式;憑借機器學習所支持的跟蹤和溯源功能,提升產品質量,實現閉環產品設計。

智能工廠對制造商來說,代表著一次變革之旅,而云ERP系統是其成功的基石。通過應用云ERP系統同時借助智能工廠技術,可幫助企業組織機構實現有效運營、可擴展性和快速創新。以數據為核心,智能工廠賦予制造商在數字化領域中遨游的能力,并在競爭日益激烈的市場中持續蓬勃發展。

（作者：Infor大中國區商業咨詢高級總監 鹿崇）

關于作者

鹿崇先生現任Infor大中國區商業咨詢高級總監。他在企業應用軟件領域有超過15年的實戰經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系統工程師、SSA上海公司任職商業顧問，還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業于清華大學管理信息系統專業。

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