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我國工業 AI 實現重大突破 ! 中控技術自研時序大模型 TPT 2 正式發布
2025-09-01 18:08:11   來源:今日熱點網  分享 分享到搜狐微博 分享到網易微博

 

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8月28日,以“時序聚能?慧引未來”為主題的2025中控技術全球新品發布暨工業AI創新發展大會在杭州隆重召開。大會上,中控技術正式面向全球發布其自主研發的流程工業時間序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。該模型的成功推出,不僅是我國工業智能領域關鍵核心技術的重大突破,更是實現高水平科技自立自強、推動新型工業化建設的重要實踐,標志著我國在工業智能化領域實現從“跟跑”到“領跑”的戰略性轉變。

大會吸引了來自全球數十個國家和地區的工業頭部企業、跨國組織、行業協會、研究院、投資機構、知名媒體等近700名代表參與。圍繞工業與人工智能深度融合路徑展開深入研討,系統解析工業AI賦能產業升級的技術變革與創新動力。新華網、新浪財經、36氪等主流媒體對大會進行全球直播,引發行業廣泛關注。

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技術突破:TPT 2 賦能流程工業構筑核心競爭力

TPT 2基于混合專家模型(MoE)架構構建,是全球首個深度融合流程工業第一性原理的可信AI模型。該模型以流程工業的時間序列數據為驅動,具備強大的泛化能力和閉環應用特性,可廣泛應用于化工、石化、電力等多個關系國計民生的關鍵領域,在保障國家流程工業生產安全、提升產品質量、推進綠色低碳轉型、實現設備智能運維等方面發揮關鍵作用。

據中控技術國際運營公司副總裁張惠澤介紹,TPT 2依托 SCOPES 能力矩陣(Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics),徹底突破傳統“一場景一模型”的低效開發模式。通過語言交互生成智能體的創新應用,可使該模型替代以往分散于設備、工藝與控制等環節的多個專用軟件,實現集約化智能支持。其深度融合工業生產數據規律,具備精準的根因定位與趨勢預測能力,能為企業提供7×24小時專家級決策支持,助力構建“感知 - 識別 - 決策 - 執行”全鏈路閉環智能體系,為國家推動制造業高端化、智能化、綠色化發展提供核心技術支撐。

流程工業是國民經濟的重要基礎和支柱產業,其生產過程產生的海量時序數據如同工業系統的“生命體征”。傳統軟件往往局限于單一場景的固定算法,難以應對復雜工業環境中的動態變化,而TPT2重構了時序數據的處理邏輯,實現雙重突破:一方面,以可信性確保模型決策符合工業安全標準,解決AI技術在關鍵生產環節的“落地信任”問題;另一方面,憑借泛化能力實現跨行業、跨場景快速適配,無需重復開發定制化算法,大幅降低工業企業的智能化改造成本與技術門檻,為國家層面大規模推廣智能制造提供了可行路徑。

TPT 2:從 “工具輔助” 邁向 “自主決策”

助力企業以更低的成本、更高質量參與市場競爭

中控創始人褚健教授在大會演講中指出,TPT 2并非簡單應用通用大模型,而是深度融合工業場景,致力于解決企業普遍關注的安全、質量、成本、效益和低碳等核心問題。他期待通過提升生產安全性、產品質量與能源效率,助力企業在當前經濟環境下增強競爭力。此外,中控將持續迭代TPT,加強與用戶合作,推動中國工業AI在全球形成重要影響力,使其成為支撐工業智能化轉型的核心工具。

中控技術董事長、總裁崔山在媒體見面會答記者問時表示,TPT 2的發布不僅是技術迭代,更是推動我國工業AI從“工具輔助”邁向“自主決策”的重要里程碑積極響應國家“加快發展新質生產力”的戰略部署。TPT 2的開創性意義在于,它不再是傳統意義上的“工具軟件”,而是作為流程工業生產運行體系的“智能中樞”,既能精準解讀歷史時序數據中的規律,又能實時預測未來生產趨勢,為工業決策提供從數據到價值的全鏈路支撐。

生態共建:“工業 AI 數據聯盟” ,激活數據要素乘數效應

大會同期,在多家央國企、國家級設計院、行業龍頭企業的共同支持下,中控技術聯合發起成立“工業 AI 數據聯盟”。該聯盟聚焦數據共享、AI共創與生態共建三大方向,在保障數據主權與隱私安全的前提下,建立跨場景、跨工況的數據流通機制,為工業大模型預訓練提供高質量數據支持,推動工業數據要素市場化配置,加速“數據-價值”轉化進程,切實響應國家關于構建數據基礎制度、發揮數據要素作用的決策部署。

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市場印證:技術權威性獲行業廣泛認可

發布會現場,根據中控技術針對TPT 2在企業端落地應用的數據顯示,多家大型央國企及行業領軍企業與中控技術簽署采購協議,截至目前,TPT累計預定訂單企業518家,成交量112套,線上注冊申請用戶3268名。這一系列數據充分體現了市場與客戶對TPT 2的高度認可,標志著TPT 2模型從技術研發階段正式邁向規?;涞?。據中控技術透露,合作企業將依托TPT 2重點應對傳統生產模式中的多項痛點,包括能耗優化難、故障頻發、產品質量不穩定等。隨著合作的深入,TPT 2預計將在更多工業場景中實現價值落地,為行業帶來切實的降本增效收益。

行業權威專家評價指出:TPT 2從研發到產業化的進程驗證了“工業知識沉淀-數據價值挖掘-場景化應用落地”的創新閉環,為中國制造業數字化轉型提供了可推廣的“技術模板”,充分體現了我國在工業人工智能領域的系統創新能力和國際競爭力。正如中控創始人褚健所言:“TPT 2的發布,能讓廣大用戶在面臨市場競爭、企業生產困難、生存困難的大背景下,通過增強生產安全性、提升產品質量和降低能源消耗,有效改善企業的經濟效益,從而以更低的成本和更優的質量參與市場競爭。”

當全球工業界仍在為流程工業智能化尋找突破性解決方案時,中控技術發布的TPT 2正以“AI 答案 for world”的姿態重塑行業格局。作為首個專為流程工業打造的時間序列大模型,這項創新不僅填補了國際技術空白,更在自主創新與可信AI兩大核心領域樹立起全球標桿,為世界工業智能化轉型提供了全新的價值參考。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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[責任編輯:ruirui]





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