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當下，數字化浪潮深刻改變著人們的生活、工作和溝通方式，數字化經濟更是進入蓬勃發展時期。在數字化時代中，企業對人才的需求也在急劇發生變化，與傳統技能型人才相比，當下企業更需要的是具有創新研發能力、數據化能力以及多樣綜合能力的高技能人才。一直以來，北京八維教育不斷洞悉社會發展需求，構建特色人才培養體系，助力數字化轉型。

創新研發能力

據人民網消息，當前軟件業發展正當時！截至今年十月份，軟件業收入達到了84214億元，利潤總額達到了10047億元，軟件業務出口收入達到了427億美元；軟件產品收入達到了20737億元。

北京八維教育培養優質人才

從數據中可以看出，我國軟件市場規模穩步壯大，為眾多行業數字化轉型提供了有效支撐。

而作為數字時代的青年，數字技能必不可少。無論是從事大數據、云計算，或是物聯網、人工智能等哪一方面工作，沒有扎實的專業技能，就等于失去了一塊數字化時代的“敲門磚”。

未來隨著大規模數字化轉型升級，對于數字化人才的需求也將逐漸增多，數字化技術人才也將從滿足基本需求轉變為創新能力的應用，以避免個人淪為“工具人”。

而想要避免這一現象發生，往往需要在接受數字化職業教育時就有所體現。比如，八維在對學生進行IT技能教育時，從多角度打造學生核心競爭力。

一是在專業基礎方面注重理論落地，因為教師擁有豐富的行業從業經歷，所以可以將理論化的知識點帶入到工作場景中去，便于學生理解；二是在實訓階段，通過實際操作增加學生項目經歷，學生帶著項目經歷去企業應聘，去和同崗位人競爭，自然會自帶優勢。

北京八維教育助力數字化轉型

數據化能力

阿里巴巴主要創始人馬云就曾提出了DT的概念，也就是數據技術。他表示：人類已經從IT時代走向DT時代，IT時代是以自我控制、自我管理為主；DT時代，是以服務大眾、激發生產力為主。

人民網消息顯示：2022年一至十月份，我國信息技術服務收入達到了54583億元，其中云計算、大數據收入為8234億元，占信息技術服務收入15.1%，大數據需要的復合型人才需求將源源不斷產生。

總的來說，大數據人才包括大數據研發人才和大數據應用人才。大數據研發人才是指具備“數據處理能力”的工程師。大數據應用人才是具備行業知識和大數據思維能力，能夠從大數據角度分析行業數據、實現管理決策、促進行業發展。

數據技術將是下一個重要的技術革新，而我們不僅要把精力關注在數據技術能給我們帶來的好處上，更要勇于接受挑戰，用所學不斷突破創新。

多樣綜合能力

數字信息化技術人才在擁有特定技能和通用技能之外，還要有能夠適應未來變化的可持續發展能力。

1、突破圈層的能力

這是打破當前自己所在位置的能力，向上突圍。這種“破圈”可以是職業賽道選擇上的“跨界”，也可以是思維路徑上的“另辟蹊徑”等。

2、持續學習的能力

當前受行業、政策、科技發展的影響，“技術”的更新速度持續加快。比如，最近幾年國內多所知名大學撤銷了百余個專業，其中就包括了曾經紅極一時的經濟統計學、公共事業管理、管理科學等。

北京八維教育推動學生實現高質量就業

有減就有增，人力資源和社會保障部國家職業分類大典已完成修訂。與2015年版大典相比，凈增了158個新職業，總職業數達到1639個。其中標注了97個數字職業，占職業總數的6%。

數字化時代知識更新迭代較快是這個領域的特殊屬性， 為了應對這一屬性，八維以“年”為單位，更新迭代課程體系。

專業方面邀請行業大咖，作為學科帶頭人。將領先科技與八維理念結合，形成數字時代下的創新教育體系，哺育八維學子。

就業方面不斷深入名企、大廠調研，了解企業用人需求、崗位要求、未來發展方向等，結合調研需求調整實訓課程體系，緊密圍繞“以市場需求為導向，以崗位要求為標準，以高薪就業為目標”的課程體系開發原則，推動學生實現高質量就業。

數字化轉型中，人才是核心，更是驅動數字經濟不斷發展的中堅力量。在數字化經濟深入發展的當下，北京八維教育審時度勢，順應時代發展潮流，建立健全專業化、特色化人才培養體系，完善高新技術人才培養模式，為學子高質量就業提供保障，為國家數字化轉型貢獻力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。