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從工業場景到生活服務 人形機器人產業鏈“百花齊放”
2025-02-19 15:41:21   來源:證券日報  分享 分享到搜狐微博 分享到網易微博

近期京東商城上線了兩款機器人產品,其中一款機器人曾在今年的央視春晚舞臺上大放異彩,以一段生動活潑的扭秧歌表演贏得了全國觀眾的喜愛與關注。在京東的售貨界面中,Unitree G1人形機器人的售價為9.9萬元左右,預計45天可交貨。春晚同款Unitree H1人形機器人售價為65萬元左右,預計60天可交貨。據京東商城客服介紹,這兩款產品首批銷售訂單已售罄。這也顯示出公眾對于高科技產品的濃厚興趣與高度認可。

“今年也被業內稱為人形機器人‘量產元年’。”中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥在接受《證券日報》記者采訪時表示,AI技術的進步為人形機器人注入了強大的“大腦”,硬件技術的改進為人形機器人構建了堅實的“身體”,使得人形機器人具有了更多的商業化發展空間。

人形機器人應用場景多樣

今年的春晚讓人形機器人一夜之間火遍全國。人形機器人應用場景多樣,在生活服務領域的潛力也引發了社會各界的熱議與期待。

薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊對《證券日報》記者表示,人形機器人能夠融入人們的日常生活,承擔清潔、烹飪、洗衣等家務,可有效減輕家庭成員的勞動負擔,還能提供陪伴與照護服務。在商務活動領域,人形機器人的應用同樣廣泛,它們可以擔任迎賓接待,提供專業的導覽服務,以及參與商業表演,為活動增添亮點。

在不久前舉辦的2025海淀新春科技廟會上,《證券日報》記者就領略了人形機器人的多樣風采。它們有的化身熱情的導購員,為消費者詳細介紹廟會的趣味活動與特色商品,有的展示著音樂與運動才藝,吸引了眾多游客的目光。其中,大連蒂艾斯科技發展股份有限公司(以下簡稱“EX機器人”)帶來的人形機器人“財神”更是成為了現場的明星,以其獨特的造型與互動能力,贏得了眾多游客的喜愛。

EX機器人總裁李博陽對記者說:“我們的機器人產品其靈巧手可以很好地使用人類社會工具,多模態智能感知系統使機器人對場景的感知能力大幅提升。在這些功能加持下,人形機器人主要商業應用方向有兒童陪護、會議會展導覽、游戲互動、博物館講解等,它們能夠為用戶帶來新穎與豐富的娛樂體驗。”

金融市場也在積極關注著人形機器人產業的蓬勃發展。合肥零次方機器人有限公司于2月份宣布完成了數千萬元的天使輪融資,并成功拿下千萬元級訂單,而這家企業在今年1月初才剛剛成立。浙江捷昌線性驅動科技股份有限公司近期在上證e互動平臺表示:“公司主持的浙江省2024年度‘領雁’研發攻關計劃項目-高推力密度電動線性致動器關鍵技術研究,主要進行人形機器人用線性執行器關節的研發并產業化。目前項目進展順利,相關大、中、小三款線性執行器關節樣機制作已初步完成,處于樣品測試和工藝完善階段。”

盡管人形機器人擁有著廣闊的應用前景與巨大的市場潛力,但目前仍面臨著諸多挑戰與制約因素。鄭磊表示:“目前,人形機器人在運動控制、環境感知、人機交互等方面還存在技術瓶頸,例如如何實現更加自然流暢的行走和奔跑,如何更好地理解和回應人類的語言和情感等。此外,人形機器人的研發和生產成本高昂,導致其價格居高不下,難以大規模普及。”

引領工業生產智能化升級

在工業制造領域,人形機器人已經開始落地應用,特斯拉的Optimus系列機器人便是該領域標桿產品之一。人形機器人被視為未來智能制造的重要組成部分,它們憑借卓越的性能和高效的作業能力,正逐步改變著傳統制造業的面貌,引領著工業生產的智能化升級。

人形機器人在工業制造領域的應用,首先體現在它們能夠高效地完成重復性高、勞動強度大的工作任務。在裝配線上,人形機器人能夠精準地執行各種裝配任務,如底盤組裝、螺絲擰緊等,極大地提高了生產效率。特別是在新能源汽車工廠中,人形機器人可以與自動化流水線上的機械臂、傳送帶等設備無縫對接,共同完成從零部件加工到整車組裝的各個環節。

除了裝配線上的應用,人形機器人還在一些存在有毒有害物質或高溫高壓等惡劣環境中發揮著重要作用。例如,在焊接、清洗等工序中,人形機器人能夠替代人工進行作業,不僅能確保人員的安全,還可以保證生產任務順利完成。

袁帥表示,人形機器人的引入使得工業領域的工作流程得到了優化,它們能夠根據不同的生產任務靈活調整作業方式,實現了生產線的快速調整和重組,這不僅提高了生產的靈活性,還使得生產過程更加高效和智能化。人形機器人通過精準的執行能力和高效的作業流程,顯著提高了工業領域的生產效率,它們能夠在短時間內完成大量重復性工作,降低了人力成本,提升了整體產能。

上海證券在研報《人形機器人產業端迎來密集催化,持續關注人形機器人產業鏈》中表示,人形機器人產業鏈已進入“百花齊放,百家爭鳴”階段,目前人形機器人進入工業場景,已經成為國內外確定性較高的應用趨勢,人形機器人商業化落地可期,建議關注受益的國內零部件廠商,后續建議關注人形機器人產業鏈相關事件催化。

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[責任編輯:ruirui]





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