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(資料圖片)

一段時間以來，不少企業積極開展數字技術技能人才培養，著力優化相關人才培養結構，加大人才儲備。比如，有的企業已開啟探索建立“首席數據官”(CDO)機制，加快培育數據管理應用復合型創新型人才。此舉有助于有效應對數據應用、數據產權、流通交易、收益分配、安全治理、跨境流通等領域的復雜挑戰，為我國數據要素產業生態的完善添磚加瓦。

數據作為新型生產要素，被譽為“新時代的石油”，與土地、勞動、資本和技術并列，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。首席數據官是企業中負責數據管理、應用和戰略制定的高級領導者，職責不僅包括確保數據的安全、質量和可用性，還需要將數據整合到業務流程中，推動數據驅動的創新。首席數據官必須是復合型創新型人才，在跨學科知識方面，需要理解數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能等關鍵數據科學領域，以及與之相關的技術工具和平臺，也需要了解組織的業務模型、業務流程，懂得如何運用數據支持業務決策，并熟悉數據相關的法規和政策，如數據安全、隱私保護法規，對新的數據技術和工具需要持開放態度，持續探索如何更好地使用數據來支持組織的目標，尋找和推動創新的方法和解決方案。

從比重看，產業數字化是數字經濟主陣地，要充分激活數據要素價值，重點在產業數字化領域。首席數據官正是這些企業激活數據要素價值最核心的推動力量，是能夠將數據從被動資源轉變為積極業務價值的創造者。通過數據分析和戰略制定，首席數據官可以幫助企業更好地了解市場趨勢、客戶需求，制定更明智的決策，并創造新的商業機會。首席數據官還能夠提高數據的質量和可用性，確保數據合規性，降低數據泄露風險。他們的領導作用還可以推動數據文化的建立，激發員工參與創新，從而促進數字化轉型的成功。

隨著數據要素流通加快和創新場景應用增多，企業應加快培養首席數據官，通過這類人才充分激活數據要素價值以確保企業的競爭力。由于首席數據官是復合型創新型的高端人才，因此應建立“四位一體”培養機制，理論實踐并重，通過“授權、賦能、評估、激勵”全方位進行培養。

在授權方面，企業管理者應正式任命首席數據官并明確其職責，平時要維護其地位，并為首席數據官提供一個跨部門的團隊，包括數據科學家、業務分析師和IT專家等，以確保數據策略的順利執行。在賦能方面，重點是培訓和提供資源，對于跨學科方面的不足提供針對性的培訓，如數據資產管理、數據資產入表和內控、數據安全與合規、人工智能、跨境文化法規、領導力、項目管理等，幫助首席數據官掌握必要的跨學科技能和知識;資源上提供必要的支持，提供行業頂級的技術、業務的交流或實踐機會，以便獲取行業最新知識和技能。在評估方面，建立定期的績效評估和360度反饋機制，幫助首席數據官持續發展。在激勵方面，應該建立鼓勵創新和容錯的文化，以及提供合理的物質激勵。

綜上所述，首席數據官作為企業中負責數據管理和利用的關鍵人物，其重要性不言而喻。他們不僅需要具備豐富的數據科學知識，還需要具備強大的領導力和戰略眼光，能夠將數據轉化為企業的競爭優勢，推動企業的數字化轉型和創新發展。面對未來，產業平臺型企業和龍頭企業應持續和重點培養首席數據官，確保其在這個關鍵崗位上發揮出最大的潛能，充分激活全產業鏈數據要素價值，推動產業數字化、智慧化轉型升級。

【作者聶正標 系國家發展和改革委員會培訓中心(宣傳中心)機關培訓部負責人、高級經濟師 來源：經濟日報】