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隨著人工智能、云計算等技術的飛速發展，各類模型開始在金融領域廣泛應用，在為金融機構數智化轉型帶來全新動力的同時，模型自身的風險管理也開始成為金融機構全新的挑戰。

作為金融行業數智化的賦能者，百融云創面向銀行、汽車金融和信托等領域，通過本地化部署的方式圍繞模型全生命周期打造了一個數字化的平臺，以此來對模型的高效管理，提高模型的開發效率，實現對潛在模型風險的控制和緩釋。

百融云創模型管理平臺具有“1347”特征，一是指一個平臺、智管全行;三是指模型管理、模型監控和模型訓練三大功能模塊;四是指“風控一體化、管理一體化、流程一體化、監控一體化”四位一體的管理理念;七是指圍繞模型生命周期從申請、開發、評估、上線、監控、優化到退出的七個階段。

從單一模型管理的視角來看，百融云創模型管理平臺能夠用于模型的高效審批、持續開發、持續測試和實時監控。在開發之前，平臺能夠精準定義模型，并提供科學高效的自定義審批流程，驗證模型的開發條件。進入開發階段，平臺能創造一個良好的開發環境，有效進行信息處理、模型訓練、模型測試和模型驗證。 來到模型上線階段，平臺能夠提供實時監控系統，來排查運行中的故障和風險。同時，百融云創模型管理平臺運用了微服務架構、流程引擎兩項關鍵技術，支持按模塊獨立部署、運行、維護，滿足服務的動態按需擴容。

從全行模型生態的視角來看，模型管理平臺充分展現了“治眾如治寡”的理念。大型銀行行內模型數量之多、形態之復雜，管理起來不亞于管理千軍萬馬，模型管理平臺能夠使得對模型的管理工作井然有序，讓所有的管理流程都有矩可循、讓所有監測出的風險都有據可依，擺脫盲目和被動的局面。

對于決策層，模型管理平臺為其了解全行模型運行、模型資產、模型效果及風險情況提供了一個全局的視野，更好地輔助其科學決策;

對于模型開發部門，模型管理平臺能夠協助其統一建模標準，提高開發和團隊協作效率，降低成本的同時更好地控制開發風險;

對于模型使用部門，模型管理平臺能夠協助其對模型全生命周期進行規范高效的管理，使得技術與業務更好地融合，去共同賦能場景。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。